Author Archives: panda

グランドハイアット東京の「旬房」でいただく季節の味覚。

By | 2019年9月14日

はじめに 9月13日(2019年)は中秋の名月ということで… というよりは、三連休の直前の金曜日ということで(13日の金曜日で仏滅でしたね)、グランドハイアット東京の「旬房」で夕食を食べることにしました。 ここは実は一品料理の中に(値段はかなり高いですが、)隠れメニューのようなものがかなりあって、 「カレーうどんか、ちょっと高いけど雲丹イクラ丼でも食べようかなぁ…」 などど思っていたのですが、 気… Read More »

EmacsでScalaのコードを編集すると次々と作成されるバックアップファイルを”sbt clean”で削除するための設定。

By | 2019年9月8日 , Last update: 2019年9月24日

はじめに EmacsでScalaのコードを書こうと思って、neotreeとMetalsが使えるように設定すると… Metals: コード補完 neotree: プロジェクト内部のディレクトリ構造のツリー表示 ができるようになります。実際に上記の設定を.emacs/init.elに追加してEmacsでScalaのコードを書いてみると、コードを書いている間のストレスはかなり軽減されます(※個人の感想で… Read More »

Windows 10 Homeでsbt-assemblyを使ってFat JARファイルを作ったところ、パスの文字列長が長すぎてクラスファイルが不足していて実行できなかった件。

By | 2019年9月4日 , Last update: 2019年10月11日

はじめに 今まで本Webサイトの管理人たるpandaがScalaで書いたプログラムは、データを標準入力から読み込む実装とはせず、そのかわりにファイルに対応するInputStreamインスタンスを作成してファイルに記述されているデータを読み込み、必要な処理を行っていました。 このたび、そんな状況から一歩踏み出して、Windows 10 Homeで標準入力から読み込んだデータを1行ごとに正規表現を使っ… Read More »

高次元のJacobian(2): ヤコビ行列式を計算する。

By | 2019年8月30日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに 前の記事で、$n$次元空間における直交座標系から球座標系への変数変換を行うためのヤコビ行列を求めてみました。 この記事ではヤコビ行列からヤコビ行列式を計算してみます。 計算の方針を考える。 前の記事より、$n$次元空間における直交座標系から球座標系への変数変換を行うためのヤコビ行列は(\ref{eq:jacobian_second})式で求めることができます。 \begin{align}… Read More »

高次元のJacobian(1): n次元の直交座標から球面座標への変数変換のための行列。

By | 2019年8月24日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに 人工知能(AI)や機械学習といえば超球が登場することが多いですが(※個人の感想です。)、超球の体積といえばヤコビアンということで、$n$次元の直交座標から球面座標への変数変換のためのヤコビ行列(ヤコビアン)について書きます。 $n$次元の空間の点の座標の表現方法 $n$次元空間の点$\boldsymbol{x}$の位置を$n$次元の直交座標系の座標値で表すと… \begin{align}… Read More »

GitHub Pagesで構築したWebサイトのURLをAmazonアソシエイトに追加登録の申請をしたところ、3回目の申請で追加が承認された件。

By | 2019年8月18日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに TwitterのマイページをAmazonアソシエイトへ追加登録してから(この記事を最初に書いた時点(2019年8月)で)約9ヵ月が経過しました(その際の顛末などについてはこちらをご参照ください)。 Twitterのマイページについては、Amazonの商品へのリンクを設定できるようになったからといって、商品の紹介をあまり頻繁かつ大量にタイムラインに流しても煙たがられるだけですので、タイムラ… Read More »

Amazon Web Services (AWS)の無料利用枠を使い始める直前に地味に知っておいた方が良いことn選

By | 2019年8月17日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに みんな大好きAmazon Web Services(AWS)をちょっと触ってみることにしました。 AWSといえば12ヵ月間の無料利用枠がすぐに思い浮かびますが… この手のサービスやソフトウェアで無料というとこの記事やこの記事で使用したソフトウェアのようにあの手この手で有料のサービスやソフトウェアを使わせようとしてきます。 AWSもその例にもれません。 そこで、この記事ではAWSを使い始め… Read More »

X0編成@リニア・鉄道館🚄🚅

By | 2019年8月13日

はじめに リニア・鉄道館にN700系の量産先行試作車(X0編成)がやってきて、かつ車内を見ることができると聞いたので、2019年8月9日にリニア・鉄道館に日帰りで行ってきました。 リニア・鉄道館自体の訪問は開館した年(2011年)以来8年ぶり2回目で、展示内容に大きな変化がないことも把握していたので、X0編成にターゲットを絞って見てきましたので、そのあたりを中心に書きます。 新横浜-名古屋間の往復… Read More »

11年ぶり2回目の鉄道博物館: 難易度高めの展示物等n選。

By | 2019年8月9日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに 今年の夏休みを利用して大宮の鉄道博物館に行ってきました。 鉄道博物館は11年ぶり2回目の訪問ですが、前身の交通博物館から通算すると4回目になります。 ↑現在の交通博物館の跡地です。万世橋駅のホーム跡とガード下の部分はマーチエキュート神田万世橋に、それ以外の部分はビルになってます(※ご参考)。 大宮→鉄道博物館間で乗車したニューシャトルは鉄道むすめのヘッドマーク付きでした。 鉄道博物館のメ… Read More »

Inkscape(0.92.4)でレンダリングしたLaTeXの数式にグラデーション処理を加える。

By | 2019年8月5日 , Last update: 2022年8月7日

はじめに 前の記事のアイキャッチ画像に「グラデーション加工した数式」を使おうと思い、Inkscape(0.92.4)で適当に以下のような画像を作ってみました。 通常の$\LaTeX$の組版の結果と比較すると、ストロークの幅が太くなっていて、かつ縁の部分にはグラデーションが効いていないように見えます。 数式に縁取りのようなものがついてしまったのは想定外の事態でしたが、Twitterに流すためのアイキ… Read More »